commenti vari
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@@ -36,6 +36,8 @@ La fullness di un Tub puo' essere cambiata in DEV. Dal punto di vista della comp
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Teorema di Shannon inverso. E' come se facessimo un campionamento su un ipotesi di continuita'.
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Teorema di Shannon inverso. E' come se facessimo un campionamento su un ipotesi di continuita'.
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L'assegnazione degli RF va fatta una volta completata l'espansione. E' probabile che possa essere fatta da un programma con regole precise. Ad esempio partendo dai floor dell'espressione, si assegnano gli RF che sono quelli piu' piccoli (sampling piu' veloce che si trasforma in episodi piu' rapidi), risalendo nell'espansione e tenendo presente delle integrazioni (tub piu' alti che integrano comportamenti piu' bassi).
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### Intricazione
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### Intricazione
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La comprensione G non e' un eterarchia ottenuta con riduzione tradizionale, ma un'eterarchia ottenuta con espansione G.
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La comprensione G non e' un eterarchia ottenuta con riduzione tradizionale, ma un'eterarchia ottenuta con espansione G.
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@@ -46,6 +48,10 @@ L'espansione puo' essere vista come gerarchica, ad esempio, da ORG a Organi, a m
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- intricazione fra Tub
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- intricazione fra Tub
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- modulazione
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- modulazione
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### Floor
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L'espansione G. si ferma, per nostra scelta, sui floor. Nei floor abbiamo Tub/blocchi non concettuali, tipo Ca2+ o NT. Possiamo sempre pensare di abbassare i floor, senza dover stravolgere l'espressione G, come invece saremmo costratti a fare con una riduzione tradizionale.
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## Comprensione Organism
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## Comprensione Organism
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### Struttura della espansione
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### Struttura della espansione
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@@ -4,6 +4,8 @@
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**Neuron Comprehension**: Nel folder Appunti ci sono i comportamenti osservabili, dai quali siamo partiti, riducendone il numero per semplificare in questa prima fase. La forza della comprensione G. e' che possiamo aggiungere man mano nuovi comportamenti, senza gettare via nulla per ripartire da zero, come saremmo abligati a fare in una comprensione tradizionale.
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**Neuron Comprehension**: Nel folder Appunti ci sono i comportamenti osservabili, dai quali siamo partiti, riducendone il numero per semplificare in questa prima fase. La forza della comprensione G. e' che possiamo aggiungere man mano nuovi comportamenti, senza gettare via nulla per ripartire da zero, come saremmo abligati a fare in una comprensione tradizionale.
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In questa prima comprensione, cerchiamo di fare un'espressione la piu' semplice possibile.
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```Gen
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```Gen
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comprehension: N
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comprehension: N
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# README.md
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Il neurone è il concetto che vogliamo comprendere. Partiamo dalla comprensione per espandere i concetti contenuti in N. L’espansione e’ anche di numerosita’ (ad esempio BEH-N espande 3 BEH-BD. Accanto all’espansione dei concetti aggiungiamo la modulabilita’ riferita a ciascun concetto (per quelli che scegliamo di voler modulare). In definitiva la comprensione risulta essere un’eterarchia e non una semplice gerarchia.
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