varie

neuron/BEH-SOMA.md

@@ -49,6 +49,18 @@ ATP is a simplification of convenience — at this stage we do not comprehend th
 
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+**Appunti**:
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+The reason the pump isn't the "timer" for the refractory period is scale.
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+A single action potential only changes the internal sodium concentration by a fraction of 1% (approx. 0.0001 mM).
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+The neuron does not need to "pump out" that sodium to fire again. It has enough "buffer" to fire hundreds or even thousands of times before the internal sodium concentration becomes a problem.
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+Peer Correction: If the neuron had to wait for the pump to reset the concentration before every spike, our brains would run at about 1 Hz (1 spike per second) instead of 100–500 Hz. The pump is the "slow recharger," not the "instant reset."
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 **Simplified behaviors**:
 
 — ms:

neuron/README.md

@@ -1,14 +1,10 @@
 # README.md
 
-Qui mettiamo la descrizione del neurone.
+Qui mettiamo la descrizione del neurone. Infatti l'espressione G. non e' come un programma tradizionale che puo' essere letto e capito, essendo i comportamenti omomorfi rispetto al codice. In un'espressione G. i comportamenti sono locali in tempo e spazio (contestualizzazione). Non essendoci un flusso programmatico, il commento ai comportamenti locali, non e' sufficienti a spiegare i comportamenti che sara' possibile verificare in diversi ambiti. C'e' quindi bisogno di esprimere i flussi e le chiusure che in diversi ambiti abbiamo voluto esprimere, tramite espressioni locali.
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-Da far capire le integrazioni spaziali e temporali, l'allostati, il metabolismo, la modulazione.
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-Infatti l'espressione G. non e' come un programma tradizionale che puo' essere letto e capito, essendo i comportamenti omomorfi rispetto al codice. In un'espressione G. i comportamenti sono locali in tempo e spazio (contestualizzazione). Non essendoci un flusso programmatico, il commento ai comportamenti locali, non e' sufficienti a spiegare i comportamenti che sara' possibile verificare in diversi ambiti. C'e' quindi bisogno di esprimere i flussi e le chiusure che in diversi ambiti abbiamo voluto esprimere, tramite espressioni locali.
 
 ## The four pillars
 
-This document outlines the **Adaptive Engine Model** of the neuron, organized into four conceptual pillars. This framework describes a system that is not a static processor, but a living entity that balances high-speed communication with long-term survival and physical transformation.
+This framework describes a system that is not a static processor, but a living entity that balances high-speed pattern extraction based on expectations with allostatic balancing and physical transformation.
 
 ### Pillar 1: The Electrical Pillar (The Integration Layer)