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This commit is contained in:
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# README.md
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Qui mettiamo la descrizione del neurone.
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Da far capire le integrazioni spaziali e temporali, l'allostati, il metabolismo, la modulazione.
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Infatti l'espressione G. non e' come un programma tradizionale che puo' essere letto e capito, essendo i comportamenti omomorfi rispetto al codice. In un'espressione G. i comportamenti sono locali in tempo e spazio (contestualizzazione). Non essendoci un flusso programmatico, il commento ai comportamenti locali, non e' sufficienti a spiegare i comportamenti che sara' possibile verificare in diversi ambiti. C'e' quindi bisogno di esprimere i flussi e le chiusure che in diversi ambiti abbiamo voluto esprimere, tramite espressioni locali.
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Qui mettiamo la descrizione del neurone. Infatti l'espressione G. non e' come un programma tradizionale che puo' essere letto e capito, essendo i comportamenti omomorfi rispetto al codice. In un'espressione G. i comportamenti sono locali in tempo e spazio (contestualizzazione). Non essendoci un flusso programmatico, il commento ai comportamenti locali, non e' sufficienti a spiegare i comportamenti che sara' possibile verificare in diversi ambiti. C'e' quindi bisogno di esprimere i flussi e le chiusure che in diversi ambiti abbiamo voluto esprimere, tramite espressioni locali.
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## The four pillars
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This document outlines the **Adaptive Engine Model** of the neuron, organized into four conceptual pillars. This framework describes a system that is not a static processor, but a living entity that balances high-speed communication with long-term survival and physical transformation.
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This framework describes a system that is not a static processor, but a living entity that balances high-speed pattern extraction based on expectations with allostatic balancing and physical transformation.
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### Pillar 1: The Electrical Pillar (The Integration Layer)
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Reference in New Issue
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