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2026-04-07 12:28:57 +02:00
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@@ -276,6 +276,8 @@ episode: CaClearance
Contestualizziamo in maniera Fixed?
Qui controlliamo il livello di Ca2+, che e' stato fatto entrare da NMDA, e creaiamo CaBd che rappresenta il Ca2+ che entra nel DB. Abbiamo fatto una semplificazione, perche' il Ca2+ dovrebbe entrare nel DB in base a V_Post che fa aprire canali in DB.
```Gen
context: CheckNa
contained_by: BEH-POST
@@ -301,6 +303,8 @@ context: CheckNa
##### CaBdClearance:Episode
Il clearance lo facciamo qui nel container dove creaiamo anche i CaBd, perche' altrimenti, se lo facessimo in DB, perderemmo l'aspetto temporale della contribuzione dei singoli POST.
### sec: behaviors POST
#### :Context
@@ -369,6 +373,8 @@ episode: NaAMPAEnterMed
## BEH-POST-NA-CLEAR: Container
Il clearance lo mettiamo qui come container, perche' gli AMPA creano, e questo container pompa fuori. Qui non e' un problema di perdere l'integrazione temporale, perche' gli AMPA sono tutti uguali nel loro behavior. Abbiamo messo gli AMPA come container perche' cosi' possiamo modularne la numerosita'.
```Gen
container: BEH-POST-NA-CLEAR
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@@ -1,3 +1,5 @@
# README.md
Qui mettiamo la descrizione del neurone
Qui mettiamo la descrizione del neurone.
Da far capire le integrazioni spaziali e temporali, l'allostati, il metabolismo, la modulazione